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人工智能在電子招投標中的應用場(chǎng)景研究
發(fā)布時(shí)間:2024-07-16

人工智能在電子招投標中的應用場(chǎng)景研究

王毅  廣聯(lián)達科技股份有限公司

 

【摘要】人工智能技術(shù)可以?xún)?yōu)化招投標流程,提高招投標工作的效率和透明度,確保招投標活動(dòng)的公平性和公正性。文章探討了如何借助人工智能技術(shù)在電子招標、投標、開(kāi)標、評標、定標等不同階段建立不同類(lèi)型、不同方式的應用場(chǎng)景,并總結了電子招投標領(lǐng)域應用人工智能所面臨的,如政策滯后、大模型研發(fā)和訓練投入成本高、數據隱私和知識產(chǎn)權保護難等問(wèn)題,并提出改進(jìn)建議。

【關(guān)鍵詞】電子招投標;人工智能;招標智能應用;投標智能應用

隨著(zhù)人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,各行業(yè)紛紛嘗試將其與業(yè)務(wù)相結合,尋求創(chuàng )新和突破。在此背別下,將人工智能技術(shù)應用于電子招投標全流程,以推動(dòng)招投標市場(chǎng)高質(zhì)量發(fā)展,已成為未來(lái)發(fā)展的重要趨勢。

為了深入推進(jìn)電子招投標與人工智能的緊密融合,應加大對智能電子招投標系統的研發(fā)和應用力度。通過(guò)引入人工智能技術(shù),優(yōu)化招投標流程,提高招投標工作的效率和透明度,確保招投標活動(dòng)的公平性和公正性等,將為整個(gè)招投標市場(chǎng)的高效運作提供有力支撐,推動(dòng)行業(yè)持續健康發(fā)展。

人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)是指,利用計算機技術(shù)模擬人類(lèi)的智能行為,如機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)等。人工智能可以以類(lèi)似于人類(lèi)智能的方式作出反應,通過(guò)知識庫和推理引擎,實(shí)現對特定領(lǐng)域問(wèn)題的求解,以實(shí)現高效、準確、智能的信息處理和決策支持。在招投標領(lǐng)域,可以通過(guò)人工智能技術(shù)對招投標的大量數據進(jìn)行分析、挖掘和利用,提供智能化輔助、支持和服務(wù),改善招投標的效果和體驗。

人工智能在電子招投標中的應用場(chǎng)景

將人工智能技術(shù)嵌入電子招投標交易全流程,并對招投標的大量數據進(jìn)行分析和挖掘。通過(guò)機器學(xué)習算法,系統可以自動(dòng)識別出數據中的模式和趨勢,為招標決策提供有價(jià)值的信息,對投標文件進(jìn)行智能審查,確保投標文件的合規性和完整性。此外,人工智能還可以提供智能問(wèn)答、智能推薦等服務(wù),幫助用戶(hù)更加便捷地獲取所需信息。通過(guò)人工智能技術(shù)可以改善招投標的效果和體驗,提高招投標的透明度和公正性,減少人為因素干擾。在招標、投標、開(kāi)標、評標、定標等不同階段建立不同類(lèi)型、不同方式的人工智能應用場(chǎng)景,可以提高招投標的效率、質(zhì)量、公平性和透明度。

招標準備階段

在招標準備階段,人工智能可以用于市場(chǎng)分析和輔助判斷招標采購需求的合理性,制訂更精準的招標策略。例如,人工智能算法可以分析歷史招投標數據,預測特定商品或服務(wù)的價(jià)格波動(dòng),從而幫助招標人確定合理的預算。

通過(guò)收集歷史招投標數據、采購需求、供應商信息、市場(chǎng)價(jià)格等相關(guān)數據,提取與招標采購需求相關(guān)的關(guān)鍵特征,如采購物品的種類(lèi)、數量、質(zhì)量要求、預算等內容,結合市場(chǎng)趨勢、供應商能力、歷史采購價(jià)格等作為輔助特征。使用機器學(xué)習或深度學(xué)習算法來(lái)構建相應的模型,通過(guò)模型預測和研判招標采購需求、重要參數的合理性,并對模型進(jìn)行定期更新和優(yōu)化,引入更多的輔助數據和特征,以適應市場(chǎng)變化和需求變化。

招標文件編制階段

在招標階段,招標人或招標代理機構需要耗費大量時(shí)間和精力編制招標文件。傳統的方式通常需要人工編寫(xiě)、審核和修改,不僅效率低下,而且容易出現錯誤和疏漏。引入人工智能技術(shù)之后,招標文件編制通過(guò)自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,NLP)技術(shù),自動(dòng)化生成招標文件。人工智能系統可以根據項目需求和規范,提取關(guān)鍵信息生成招標文件。

通過(guò)人工智能技術(shù)的應用,招標人或招標代理機構只需輸入采購項目的基本信息和需求,人工智能系統就能迅速根據預設的規則和標準,自動(dòng)選擇適合的模板,生成符合要求的招標文件。這種自動(dòng)化生成方式,不僅能提高招標文件編制的效率,還能減少人為因素導致的誤和疏漏,提升招標文件質(zhì)量。同時(shí),也可以利用人工智能對已有的招標文件進(jìn)行合規性檢測、敏感飼審查以及智能優(yōu)化。例如,人工智能系統可以通過(guò)對招標文件中各條款和內容進(jìn)行深度分析,準確識別出可能存在的合規風(fēng)險和敏感息檢測,幫助招標人或招標代理機構及時(shí)進(jìn)行調整和修正,提高招文件編制的效率和質(zhì)量,降低招懷文件編制的成本和風(fēng)險。

投標階段

人工智能可以為投標人提供商推薦、投標文件生成與檢測、投報價(jià)分析、投標決策支持等多類(lèi)服務(wù),通過(guò)分析招標文件和歷史中標數據,人工智能可以幫助投標人優(yōu)化投標策略,提高中標率。

在投標文件編制階段,人工智能可以根據招標文件要求,使用合適的模板自動(dòng)整合投標人的資質(zhì)、報價(jià)、方案等相關(guān)信息,自動(dòng)生成投標文件的草稿,不僅可以保證文件的完整性,還能夠大大提高準確性和合理性。同時(shí),人工智能還能夠對投標人自行制作的投標文件進(jìn)行進(jìn)一步的檢查和優(yōu)化。通過(guò)自然語(yǔ)言處理和機器學(xué)習技術(shù),人工智能可以自動(dòng)分析文件內容,檢查是否存在各類(lèi)增、缺、錯、漏內容等問(wèn)題。一旦發(fā)現這些問(wèn)題,人工智能可以提供詳細的反饋和建議,幫助投標人及時(shí)修正,確保投標文件的準確無(wú)誤,避免投標無(wú)效風(fēng)險。

此外,人工智能還能夠幫助投標人進(jìn)行更精準的市場(chǎng)分析和競爭對手研究,為投標人提供針對性建議,幫助其更好地理解市場(chǎng)需求,制訂更合理的投標策略。

評標階段

在評標過(guò)程中,可以使用人工智能技術(shù)建立人工智能數字專(zhuān)家助手,評標委員會(huì )可以使用數字專(zhuān)家助手對投標文件進(jìn)行輔助評估。例如,使用深度學(xué)習對非結構化數據的投標文件內容進(jìn)行識別,通過(guò)自然語(yǔ)言處理提取關(guān)鍵評分要素,根據這些要素智能比對投標響應情況與招標要求的偏差,自動(dòng)標記出不滿(mǎn)足招標要求的響應文件,并給出模型參考評分。專(zhuān)家可以依據數字專(zhuān)家助手給出的參考結果和參考評分,對投標文件打出最終評分。同時(shí),專(zhuān)家對投標文件的最終評審結

果也會(huì )反饋到模型中,為模型的持續優(yōu)化提供支撐。通過(guò)人工智能的應用,可以最大程度消除評標過(guò)程中人為干預的可能性,降低評標專(zhuān)家濫用評分自由裁量權和主觀(guān)評價(jià)風(fēng)險,提升打分結果的客觀(guān)性。

同時(shí),人工智能還可以通過(guò)對評標全過(guò)程的各類(lèi)行為進(jìn)行自動(dòng)化記錄和分析。例如,人工智能可以通過(guò)對音視頻流的智能分析,自動(dòng)識別出可疑行為,如評審專(zhuān)家在評標過(guò)程中的異常動(dòng)作、言語(yǔ)等,從而及時(shí)發(fā)現并糾正不規范行為,確保評標過(guò)程的公正性;通過(guò)對歷史評標數據的統計分析,發(fā)現某些專(zhuān)家在特定領(lǐng)域的評標過(guò)程中存在的偏見(jiàn)或傾向性,從而提醒相關(guān)部門(mén)進(jìn)行關(guān)注和監督。

定標與履約階段

在定標階段,人工智能可以依據多維度評價(jià)標準和數據模型,通過(guò)運用復雜的算法和模型對投標人的資質(zhì)、過(guò)往業(yè)績(jì)、技術(shù)水平、服務(wù)質(zhì)量、價(jià)格等方面進(jìn)行量化評估,基于評標結果和招標需求為招標人提供客觀(guān)參考依據,實(shí)現智能推薦,協(xié)助招標人快速篩選出最合適的中標候選人。同時(shí),人工智能還可以對中標結果進(jìn)行合規性檢查,確保中標結果的合法性和公正性。

在履約管理階段,人工智能可以提供智能合同管理功能,幫助招標人和中標人快速生成和審查合同。此外,人工智能還可以對合同履行過(guò)程進(jìn)行監控和預警,及時(shí)發(fā)現潛在風(fēng)險,保障合同順利執行。


在電子招投標領(lǐng)域人工智能的應用難題及改進(jìn)建議

大模型研發(fā)和訓練需聚焦核心應用場(chǎng)景

人工智能應用并非一次性的項目開(kāi)發(fā)投入,而是一項長(cháng)期、持續的投資。為了確保其在實(shí)際應用中的準確性和性能,必須對自然語(yǔ)言處理和圖像識別等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行不斷投入和訓練。這一過(guò)程需要投入大量的人力、物力和財力,以確保模型能夠不斷優(yōu)化,適應不斷變化的數據和環(huán)境。

在實(shí)際應用中,人工智能系統需要處理大量的樣板數據,如采購需求、交易行為、招標文件、投標文件等。這些數據的多樣性和復雜性對模型的訓練提出了更高要求。為了從這些數據中提取出有用信息,必須對數據進(jìn)行標注和分類(lèi)。這一步驟不僅耗時(shí)耗力,還需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行操作。同時(shí),隨著(zhù)數據和環(huán)境的變化,人工智能模型也需要不斷地更新和優(yōu)化。這意味著(zhù)需要不斷地對模型進(jìn)行調整和改進(jìn),以適應新的數據和場(chǎng)景。這一過(guò)程需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)行持續監測和調整,以確保模型的準確性和性能得到不斷提高。因此,在人工智能應用場(chǎng)景的選擇方面需要聚焦關(guān)鍵環(huán)節,提升大模型應用的效費比,推行按服務(wù)場(chǎng)景和按項目付費的商業(yè)方式,加強可持續發(fā)展能力。

亟須完善相關(guān)法律法規

針對人工智能在電子招投標中的具體應用及其相關(guān)責任,目前的法律法規體系尚顯不足,存在政策法規滯后問(wèn)題。這導致在實(shí)際探作過(guò)程中相關(guān)應用模式可能遭遇法律空白,無(wú)法有效規范其行為。為此,有必要加快制定和完善關(guān)于人工智能在招標采購領(lǐng)域應用的相關(guān)法律法規,以明確各方責任和義務(wù),規范人工智能的使用行為。

此外,在招投標過(guò)程中,涉及大量的交易行為和投標文件,其中包含諸多敏感信息和知識產(chǎn)權。若缺乏充分的法律保障,這些信息可能面臨泄露、濫用等風(fēng)險,給各方帶來(lái)重大損失。因此,加強大模型應用階段對數據隱私和知識產(chǎn)權保護的規則保障,降低應用風(fēng)險,防止數據泄露和濫用,已成為亟待解決的問(wèn)題。

需要保障大模型應用過(guò)程中的準確性和可解釋性

人工智能運用于電子招投標流程時(shí),確保人工智能評估與人類(lèi)專(zhuān)家意見(jiàn)的高度契合,同時(shí)防范人工智能技術(shù)潛藏的新風(fēng)險,確保人工智能大模型在高質(zhì)量應用環(huán)境中的實(shí)施,是需要長(cháng)期深入研究和不斷優(yōu)化的關(guān)鍵。實(shí)際應用過(guò)程中,首要任務(wù)是保障訓練模型的數據具備高標準的質(zhì)量和廣泛的多樣性,以便模型能夠全面學(xué)習不同招標、投標和評標案例。針對評標環(huán)節的人工智能應用場(chǎng)景,應選擇具備較強解釋性的模型,使人類(lèi)專(zhuān)家能夠清晰理解模型的決策邏輯,從而建立對人工智能評估結果的信任基礎。其次,通過(guò)持續迭代訓練、在線(xiàn)學(xué)習等方式,不斷優(yōu)化和更新大模型,以適應不斷變化的評標規則和案例。最后,通過(guò)實(shí)施公平性查,保證人工智能模型的預測結果不會(huì )對特定投標人造成不公平的影響,從而進(jìn)一步提升人工智能大模型的應用質(zhì)量。

結語(yǔ)

人工智能技術(shù)在電子招投標領(lǐng)域的應用潛力巨大,但在實(shí)際應用時(shí),需審慎考慮其成本投入與適用場(chǎng)景的選擇。同時(shí),數據安全與隱私保護、算法公正性與透明度、模型訓練數據的質(zhì)量與可靠性,以及人工智能技術(shù)的成熟度等因素均構成重要挑戰。因此,在推進(jìn)人工智能在電子招投標中的應用時(shí),應全面權衡各因素,優(yōu)先在評標等關(guān)鍵環(huán)節進(jìn)行試點(diǎn),并逐步拓展至其他環(huán)節。通過(guò)逐步推進(jìn)、以點(diǎn)帶線(xiàn)、以線(xiàn)成面的方式,最終實(shí)現人工智能在電子招投標全過(guò)程的深入應用,以充分發(fā)揮其在招投標領(lǐng)域的優(yōu)勢,為經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展作出積極貢獻。

參考文獻:

[1]駱飛,馬雨璇,人工智能嵌入招標采購:邏輯、路徑與風(fēng)險[j]中國招標,2023(12):21-23.

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