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中國(guó)石化招標(biāo)采購(gòu)數(shù)字化監(jiān)管探索與實(shí)踐

中國(guó)石化物資裝備部  金 鈮 林春強(qiáng) 尹攀峰

編者按：本文以中國(guó)石化物資采購(gòu)招標(biāo)監(jiān)管探索為例，分析了當(dāng)前招標(biāo)采購(gòu)監(jiān)管面臨的困難，提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”招標(biāo)采購(gòu)監(jiān)管思路，通過(guò)整合招標(biāo)采購(gòu)數(shù)據(jù)信息資源，借助大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，聚焦招標(biāo)采購(gòu)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和招標(biāo)投標(biāo)主體關(guān)系，對(duì)招標(biāo)采購(gòu)全過(guò)程進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、預(yù)警與控制，確保招標(biāo)采購(gòu)依法合規(guī)，風(fēng)險(xiǎn)可控，為國(guó)有企業(yè)招標(biāo)采購(gòu)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

招標(biāo)采購(gòu)是國(guó)有企業(yè)的主要采購(gòu)方式，但招標(biāo)結(jié)果并不總能盡如人意，有時(shí)難免會(huì)出現(xiàn)“低價(jià)中標(biāo)”“天價(jià)招標(biāo)”，“想買寶馬卻買到寶來(lái)”等現(xiàn)象，導(dǎo)致招標(biāo)人利益受損。特別是當(dāng)前社會(huì)誠(chéng)信體系建設(shè)尚不健全，部分不良供應(yīng)商依靠圍標(biāo)串標(biāo)、弄虛作假等行為騙取中標(biāo)，擾亂了招標(biāo)投標(biāo)活動(dòng)的正常秩序。此外，招標(biāo)人、評(píng)標(biāo)專家等主體的自由裁量權(quán)尚未得到有效規(guī)范，干預(yù)招標(biāo)、操縱中標(biāo)等現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。因此，加強(qiáng)招標(biāo)監(jiān)管，規(guī)范招標(biāo)操作，防控招標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)，是每一家國(guó)有企業(yè)必須面對(duì)的課題。

本文以中國(guó)石油化工集團(tuán)有限公司(以下簡(jiǎn)稱中國(guó)石化)物資采購(gòu)招標(biāo)數(shù)字化監(jiān)管實(shí)踐為例，探索如何通過(guò)構(gòu)建新形勢(shì)下的國(guó)有企業(yè)招標(biāo)采購(gòu)監(jiān)管新模式，對(duì)招標(biāo)采購(gòu)全過(guò)程進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、預(yù)警與控制，確保招標(biāo)采購(gòu)依法合規(guī)和風(fēng)險(xiǎn)可控。

一、招標(biāo)監(jiān)管數(shù)字化的必要性

中國(guó)石化體量龐大，物資采購(gòu)招標(biāo)投標(biāo)業(yè)務(wù)點(diǎn)多、線長(zhǎng)、面廣，各級(jí)分、子公司超過(guò)200家，年招標(biāo)項(xiàng)目超過(guò)1.5萬(wàn)個(gè)，招標(biāo)規(guī)模超過(guò)1500億元，響應(yīng)的投標(biāo)供應(yīng)商超過(guò)3萬(wàn)家，傳統(tǒng)的監(jiān)管方式難以適應(yīng)招標(biāo)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。

一是線下定期抽查覆蓋面小，檢查密度和力度不足。定期專項(xiàng)檢查、專項(xiàng)審計(jì)通常以年為單位，主要采用抽樣檢查的方式，樣本選取數(shù)量有限，選取質(zhì)量不穩(wěn)定，監(jiān)管的力度和效果必然會(huì)打折扣。

二是人工及現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督效率較低，監(jiān)管成本較高。人工對(duì)招標(biāo)投標(biāo)全流程進(jìn)行復(fù)核需要耗費(fèi)大量時(shí)間和精力，且完成的檢查樣本數(shù)量有限，檢查任務(wù)量大，現(xiàn)場(chǎng)檢查成本高。

三是檢查手段落后。以翻查核實(shí)紙質(zhì)文檔為主的手段對(duì)檢查人員的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)要求較高，且數(shù)據(jù)來(lái)源單一，難以實(shí)現(xiàn)全面系統(tǒng)監(jiān)管。

基于上述原因，借助“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)作用，打造穿透式全流程監(jiān)管平臺(tái)，是新形勢(shì)下中國(guó)石化提高招標(biāo)監(jiān)管水平的必然要求。

二、招標(biāo)監(jiān)管數(shù)字化的可行性

（一）國(guó)家政策支持

2017年2月，國(guó)家發(fā)展改革委等六部委聯(lián)合發(fā)布通知（發(fā)改法規(guī)〔2017〕357號(hào)），印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)”+招標(biāo)采購(gòu)行動(dòng)方案（2017—2019年）》，提出要充分發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”監(jiān)督優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)技術(shù)創(chuàng)新與監(jiān)管體制機(jī)制創(chuàng)新同步推進(jìn)，推動(dòng)動(dòng)態(tài)監(jiān)督和大數(shù)據(jù)監(jiān)管，進(jìn)一步提高監(jiān)管效能，為企業(yè)創(chuàng)新監(jiān)管模式指明了方向，提供了政策支持。

近年來(lái)，黨中央、國(guó)務(wù)院多次提出要加強(qiáng)招標(biāo)投標(biāo)監(jiān)管，構(gòu)建“不敢腐、不能腐、不想腐”機(jī)制，要求通過(guò)信息化手段，提高監(jiān)管質(zhì)量。2020年8月，國(guó)務(wù)院國(guó)資委發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，要求國(guó)有企業(yè)要推動(dòng)新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，促進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。不難看出，新形勢(shì)下，國(guó)有企業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推進(jìn)數(shù)字化與智能化監(jiān)管是基本保障。

（二）良好的數(shù)字化基礎(chǔ)

多年來(lái)，中國(guó)石化高度重視信息化建設(shè)，以“互聯(lián)網(wǎng)+”思維為創(chuàng)新發(fā)展理念，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)和供應(yīng)鏈管理深度融合，持續(xù)推進(jìn)管理創(chuàng)新，建設(shè)“數(shù)字化支撐、網(wǎng)絡(luò)化共享、智能化協(xié)作”的現(xiàn)代數(shù)字供應(yīng)鏈新模式。圍繞“互聯(lián)網(wǎng)+”招標(biāo)采購(gòu)，建成了電子招標(biāo)投標(biāo)交易平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了招標(biāo)投標(biāo)全流程電子化，供應(yīng)資源、采購(gòu)交易、合同管理等相關(guān)信息化系統(tǒng)功能完善，為推進(jìn)數(shù)字化監(jiān)管奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。此外，按照“招標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化、投標(biāo)簡(jiǎn)約化、評(píng)標(biāo)數(shù)據(jù)化”的原則，中國(guó)石化不斷探索招標(biāo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)供應(yīng)商信息、招標(biāo)文件、評(píng)標(biāo)辦法等進(jìn)行了一系列標(biāo)準(zhǔn)化、格式化改造，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化評(píng)標(biāo)與評(píng)委評(píng)審的有效結(jié)合，使建立數(shù)字化監(jiān)督管理模式具備了可行性。

三、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化監(jiān)管的主要做法

2019年初，中國(guó)石化對(duì)招標(biāo)投標(biāo)全流程進(jìn)行了梳理，確定了招標(biāo)投標(biāo)重點(diǎn)監(jiān)控環(huán)節(jié)，通過(guò)整合物資采購(gòu)招標(biāo)系統(tǒng)和相關(guān)信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)，推進(jìn)招標(biāo)投標(biāo)全過(guò)程電子化監(jiān)督系統(tǒng)建設(shè)。2021年6月，該監(jiān)督系統(tǒng)正式上線運(yùn)行。

（一）系統(tǒng)建設(shè)思路

聚焦招標(biāo)投標(biāo)全過(guò)程關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，將內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)、采購(gòu)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)以及外部工商、司法、稅務(wù)、信用等信息進(jìn)行有機(jī)整合，采用大數(shù)據(jù)篩選和比對(duì)分析技術(shù)，由系統(tǒng)統(tǒng)一分析處理，通過(guò)實(shí)時(shí)抓取招標(biāo)投標(biāo)過(guò)程信息，識(shí)別異常，發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)提示和預(yù)警，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化監(jiān)管。

1.實(shí)現(xiàn)全過(guò)程監(jiān)管

通過(guò)調(diào)動(dòng)系統(tǒng)平臺(tái)中全流程信息和電子文檔，將招標(biāo)投標(biāo)數(shù)字化監(jiān)管貫穿于招標(biāo)投標(biāo)活動(dòng)的全部流程中，包括招標(biāo)范圍確定、招標(biāo)委托提報(bào)、招標(biāo)審批、招標(biāo)文件編制與售賣、評(píng)標(biāo)專家選用與履職、圍標(biāo)串標(biāo)認(rèn)定、投標(biāo)人資信、評(píng)標(biāo)定標(biāo)、合同執(zhí)行、招標(biāo)后評(píng)估等所有環(huán)節(jié)。

2.實(shí)現(xiàn)全方位監(jiān)管

涵蓋對(duì)招標(biāo)投標(biāo)活動(dòng)各相關(guān)參與方的監(jiān)督管理，包括招標(biāo)人、招標(biāo)機(jī)構(gòu)、評(píng)標(biāo)專家、投標(biāo)人和招標(biāo)平臺(tái)。將歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)相結(jié)合，將投標(biāo)人的身份、行為和誠(chéng)信情況等因素納入評(píng)標(biāo)過(guò)程，使評(píng)標(biāo)要素更全面、評(píng)標(biāo)結(jié)果更準(zhǔn)確。

3.實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)監(jiān)管

將系統(tǒng)內(nèi)海量、無(wú)序、散落的招標(biāo)投標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)整合，針對(duì)招標(biāo)投標(biāo)全流程中的重點(diǎn)監(jiān)控環(huán)節(jié)分別設(shè)定異常判斷標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)預(yù)先設(shè)置的邏輯模型自動(dòng)甄別符合異常判斷標(biāo)準(zhǔn)的異常數(shù)據(jù)，自動(dòng)展示篩選結(jié)果，以系統(tǒng)運(yùn)算代替人工統(tǒng)計(jì)，快速對(duì)招標(biāo)投標(biāo)流程中的非正常狀態(tài)進(jìn)行提示與響應(yīng)，使招標(biāo)投標(biāo)監(jiān)管更迅速、更精準(zhǔn)。

（二）監(jiān)督重點(diǎn)與方法

1.招標(biāo)范圍規(guī)范性

識(shí)別各單位是否按照中國(guó)石化招標(biāo)投標(biāo)管理制度的要求開展招標(biāo)采購(gòu)活動(dòng)，是否存在依法必須招標(biāo)的項(xiàng)目未招標(biāo)且不招標(biāo)理由不充分、滿足招標(biāo)條件的非依法必須招標(biāo)項(xiàng)目借故不實(shí)施招標(biāo)、拆分合同、化整為零等規(guī)避招標(biāo)的情形。監(jiān)控對(duì)象為招標(biāo)人。

以對(duì)規(guī)避招標(biāo)的監(jiān)控為例，對(duì)未通過(guò)招標(biāo)方式下達(dá)的物資采購(gòu)訂單進(jìn)行智能統(tǒng)計(jì)分析，比對(duì)訂單金額、訂單時(shí)間、物資編碼和簽約供應(yīng)商等信息，利用核密度聚類等大數(shù)據(jù)方法（見(jiàn)圖1），從采購(gòu)訂單中找出一定時(shí)期內(nèi)的非自然合同拆分訂單（見(jiàn)圖2），判斷是否存在規(guī)避招標(biāo)的行為。

2.招標(biāo)委托規(guī)范性

一是監(jiān)控招標(biāo)委托的規(guī)范性。例如框架協(xié)議招標(biāo)關(guān)于淘汰比率的設(shè)置、評(píng)標(biāo)辦法中的評(píng)價(jià)原則、打分細(xì)則及招標(biāo)文件標(biāo)準(zhǔn)模板的選用是否符合中國(guó)石化招標(biāo)投標(biāo)管理制度要求等。監(jiān)控對(duì)象主要為招標(biāo)人。

二是監(jiān)控招標(biāo)委托審批處理情況。例如審批時(shí)長(zhǎng)和駁回次數(shù)，對(duì)委托單位的審批效率及質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)管。監(jiān)控對(duì)象主要為招標(biāo)委托各層級(jí)的審批人。

3.投標(biāo)人身份及行為

一是監(jiān)控投標(biāo)人是否存在股權(quán)關(guān)系以及董事、監(jiān)事、高管交叉任職的情形。通過(guò)“企通查”等第三方平臺(tái)獲取投標(biāo)人股權(quán)關(guān)系數(shù)據(jù)，對(duì)控股關(guān)系多層、深入挖掘，判斷同一標(biāo)段多個(gè)投標(biāo)人之間是否存在控股關(guān)系；獲取投標(biāo)人相關(guān)的母子公司信息，分析董事、監(jiān)事、高層管理人員等信息，并直觀展示識(shí)別結(jié)果。

二是監(jiān)控投標(biāo)人是否屬于失信被執(zhí)行人。系統(tǒng)自動(dòng)讀取“信用中國(guó)”“企通查”等外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)，展示投標(biāo)人涉訟、不誠(chéng)信行為等記錄并提交評(píng)標(biāo)委員會(huì)作為評(píng)審依據(jù)。

三是監(jiān)控投標(biāo)人是否存在疑似圍標(biāo)串標(biāo)的行為。主要有以下三種監(jiān)控方式：

監(jiān)控方式一：對(duì)同一標(biāo)段項(xiàng)下各投標(biāo)人的文件制作機(jī)器碼、文件創(chuàng)建標(biāo)識(shí)碼、文件制作MAC地址、標(biāo)書上傳IP地址、保證金繳納虛擬賬號(hào)、保證金繳納實(shí)際付款賬號(hào)等進(jìn)行比對(duì)分析，向評(píng)標(biāo)委員會(huì)提示分析結(jié)果。

監(jiān)控方式二：系統(tǒng)識(shí)別是否存在“中標(biāo)專業(yè)戶”和“陪標(biāo)專業(yè)戶”。通過(guò)建立社區(qū)分析方法、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)、識(shí)別社群、篩選異常社群、識(shí)別異常供應(yīng)商，發(fā)現(xiàn)經(jīng)常抱團(tuán)參與相同標(biāo)段投標(biāo)的投標(biāo)人團(tuán)體，如圖3所示。

監(jiān)控方式三：對(duì)同一標(biāo)段的投標(biāo)文件進(jìn)行相似性分析。采用自然語(yǔ)言處理之文本相似度識(shí)別（NLP）技術(shù)，排除預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)文本、標(biāo)準(zhǔn)模板，對(duì)比投標(biāo)文件中非標(biāo)準(zhǔn)部分章節(jié)內(nèi)容的相似程度，高亮度展示相似度較高的文本并自動(dòng)預(yù)警。采用杰卡德系數(shù)計(jì)算、余弦相似性計(jì)算、歐式距離計(jì)算等方式比對(duì)不同文本的相似性，形成分析報(bào)告報(bào)表，為評(píng)標(biāo)專家提供評(píng)審依據(jù)。

4.招標(biāo)過(guò)程規(guī)范性

監(jiān)控招標(biāo)文件編制與售賣、招標(biāo)文件的修改與澄清、評(píng)標(biāo)委員會(huì)的組建與評(píng)標(biāo)專家抽取，以及招標(biāo)、投標(biāo)、開標(biāo)、評(píng)標(biāo)、中標(biāo)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的流程、操作與時(shí)間節(jié)點(diǎn)的依法合規(guī)性是否存在異常情況。監(jiān)控對(duì)象主要為招標(biāo)機(jī)構(gòu)、評(píng)標(biāo)專家、投標(biāo)人。

5.評(píng)標(biāo)專家履職情況

重點(diǎn)監(jiān)控評(píng)標(biāo)專家的評(píng)分偏離度是否存在異常，主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面（見(jiàn)圖4）：一是同一標(biāo)段不同評(píng)標(biāo)專家對(duì)同一投標(biāo)人的評(píng)分偏離程度；二是同一評(píng)標(biāo)專家在同一標(biāo)段對(duì)所有投標(biāo)人的評(píng)分偏離程度，為評(píng)價(jià)評(píng)標(biāo)專家的客觀公正性提供參考依據(jù)。監(jiān)控對(duì)象主要為評(píng)標(biāo)專家。

6.招標(biāo)結(jié)果執(zhí)行情況

監(jiān)控招標(biāo)人是否在《招標(biāo)投標(biāo)法》規(guī)定時(shí)間內(nèi)按照招標(biāo)結(jié)果簽訂合同或框架協(xié)議，將合同或框架協(xié)議簽訂時(shí)間、金額、交貨期、簽約供應(yīng)商等關(guān)鍵要素與中標(biāo)結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，計(jì)算框架協(xié)議實(shí)際執(zhí)行份額是否與中標(biāo)份額相符，嚴(yán)肅招標(biāo)結(jié)果執(zhí)行。監(jiān)控對(duì)象主要為招標(biāo)人、中標(biāo)人等。

7.招標(biāo)采購(gòu)時(shí)效情況

監(jiān)控招標(biāo)總體時(shí)間消耗情況，對(duì)超過(guò)正常用時(shí)的操作環(huán)節(jié)進(jìn)行分析，確定問(wèn)題癥結(jié)并制定相應(yīng)優(yōu)化措施，解決招標(biāo)用時(shí)過(guò)長(zhǎng)、采購(gòu)效率較低的問(wèn)題。監(jiān)控對(duì)象為招標(biāo)人、招標(biāo)委托審批人、招標(biāo)機(jī)構(gòu)。

8.招標(biāo)效能情況

綜合評(píng)估招標(biāo)采購(gòu)質(zhì)量，包括招標(biāo)方案合理性，對(duì)同類型物資招標(biāo)條件設(shè)置的科學(xué)合理性，多次重復(fù)招標(biāo)/取消招標(biāo)、招標(biāo)節(jié)約采購(gòu)資金情況，并對(duì)中標(biāo)供應(yīng)商履約能力和實(shí)力等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)，判斷是否屬于世界/中國(guó)排名500強(qiáng)企業(yè)、行業(yè)百?gòu)?qiáng)企業(yè)以及是否為中國(guó)石化優(yōu)秀供應(yīng)商，分析同一投標(biāo)人一定時(shí)期內(nèi)對(duì)同類物資投標(biāo)報(bào)價(jià)的波動(dòng)幅度是否符合市場(chǎng)變化，例如動(dòng)力煤招標(biāo)采購(gòu)價(jià)格與環(huán)渤海動(dòng)力煤價(jià)格指數(shù)的偏離度和契合度等，為優(yōu)化后續(xù)招標(biāo)采購(gòu)策略提供分析依據(jù)。

（三）監(jiān)管結(jié)果應(yīng)用方式

招標(biāo)監(jiān)管從傳統(tǒng)人工檢查轉(zhuǎn)為數(shù)字化自動(dòng)監(jiān)管，對(duì)招標(biāo)投標(biāo)活動(dòng)的監(jiān)管力度和深度有了飛躍性的提升。得益于“互聯(lián)網(wǎng)+”大數(shù)據(jù)的串聯(lián)和自動(dòng)分析功能，在對(duì)招標(biāo)投標(biāo)流程合規(guī)性進(jìn)行監(jiān)督管理的基礎(chǔ)上，監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)圍標(biāo)串標(biāo)帶來(lái)的隱性風(fēng)險(xiǎn)有了更強(qiáng)的掌控能力，招標(biāo)監(jiān)管從主要依靠事后管控轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑笆轮惺潞笕芸亍?/span>

1.提出異常預(yù)警信息

在業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)提供異常預(yù)警信息。如對(duì)投標(biāo)人行為的監(jiān)管，在招標(biāo)方案編制階段選擇邀請(qǐng)招標(biāo)方式的，系統(tǒng)通過(guò)對(duì)各類投標(biāo)人信息進(jìn)行自動(dòng)比對(duì)分析，對(duì)監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)的存在重大風(fēng)險(xiǎn)的供應(yīng)商限制邀請(qǐng)投標(biāo)。在進(jìn)入評(píng)標(biāo)環(huán)節(jié)前，通過(guò)彈出風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提示界面向評(píng)標(biāo)委員會(huì)展示監(jiān)控結(jié)果，為評(píng)標(biāo)提供判斷依據(jù)，力求將來(lái)自投標(biāo)人的隱性風(fēng)險(xiǎn)消解在評(píng)標(biāo)階段，避免不合規(guī)投標(biāo)人中標(biāo)或不合理價(jià)格中標(biāo)。

2.形成異常報(bào)表

在監(jiān)管環(huán)節(jié)提供異常報(bào)表。對(duì)招標(biāo)人、評(píng)標(biāo)專家和招標(biāo)機(jī)構(gòu)主要以事后監(jiān)管為主。根據(jù)預(yù)設(shè)異常發(fā)生場(chǎng)景和異常判斷條件，確定數(shù)據(jù)源和取數(shù)邏輯，最后以異常報(bào)表形式將系統(tǒng)自動(dòng)篩選過(guò)濾的疑似異常的信息進(jìn)行展示，供進(jìn)一步取證和驗(yàn)證真?zhèn)巍?/span>

3.展示異常圖表

在決策環(huán)節(jié)展示異常圖表。形成招標(biāo)異常監(jiān)控頁(yè)面，以圖表形式集中、實(shí)時(shí)展示各類異常情況，使高層決策者和日常管理決策者能夠迅速了解異常動(dòng)態(tài)，及時(shí)提出整改指導(dǎo)意見(jiàn)，提升對(duì)招標(biāo)投標(biāo)活動(dòng)全局的監(jiān)管和掌控能力。

四、數(shù)字化監(jiān)管應(yīng)用效果

（一）有效提高了監(jiān)管效率和質(zhì)量

數(shù)字化監(jiān)管革新了招標(biāo)專項(xiàng)檢查方法，有效提高了監(jiān)管效率和質(zhì)量。2021年，受新冠肺炎疫情影響，中國(guó)石化開展的物資采購(gòu)招標(biāo)專項(xiàng)治理工作要求盡可能縮短檢查組進(jìn)駐企業(yè)時(shí)間?；谶@一要求，依托招標(biāo)全過(guò)程電子化監(jiān)督系統(tǒng)，中國(guó)石化首次采用系統(tǒng)篩查與現(xiàn)場(chǎng)檢查相結(jié)合的方式，即先通過(guò)系統(tǒng)提取檢查期內(nèi)的招標(biāo)異常報(bào)表，圈定報(bào)表中的重點(diǎn)異常線索后，有針對(duì)性地抽取檢查樣本，精準(zhǔn)定位異常情況，檢查效率大為提高，使招標(biāo)專項(xiàng)治理工作更具針對(duì)性。

（二）提高了招標(biāo)采購(gòu)質(zhì)量

各專業(yè)采購(gòu)部門、招標(biāo)機(jī)構(gòu)可以根據(jù)系統(tǒng)發(fā)出的異常提示和異常報(bào)表總結(jié)分析前一輪招標(biāo)中方案設(shè)計(jì)上的不足，持續(xù)優(yōu)化和完善招標(biāo)方案、評(píng)標(biāo)辦法、資格條件設(shè)置等，從而不斷提高招標(biāo)采購(gòu)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。

（三）使評(píng)標(biāo)更加準(zhǔn)確高效

傳統(tǒng)的評(píng)標(biāo)工作主要依靠評(píng)委的專業(yè)知識(shí)、責(zé)任心和對(duì)異常情況的捕捉能力，其效果受制于數(shù)據(jù)的分散程度和人工查詢的低效率，且投標(biāo)人圍標(biāo)串標(biāo)等隱性行為不易被發(fā)現(xiàn)和判定。數(shù)字化監(jiān)管讓海量的數(shù)據(jù)被高效利用，使隱藏在投標(biāo)文件背后的風(fēng)險(xiǎn)難以遁形，不僅為評(píng)標(biāo)提供了判斷依據(jù)，也使評(píng)標(biāo)結(jié)果更準(zhǔn)確、更科學(xué)。

（四）投標(biāo)人行為更加規(guī)范

數(shù)字化監(jiān)管手段極大地提高了對(duì)圍標(biāo)串標(biāo)等行為的識(shí)別能力，對(duì)廣大投標(biāo)人產(chǎn)生了強(qiáng)大的震懾作用，使弄虛作假、圍標(biāo)串標(biāo)等現(xiàn)象明顯減少。

五、結(jié)語(yǔ)

中國(guó)石化招標(biāo)采購(gòu)數(shù)字化監(jiān)管探索與實(shí)踐證明，數(shù)字化監(jiān)管模式是未來(lái)國(guó)有企業(yè)招標(biāo)監(jiān)管的必然方向與重要抓手。但同時(shí)也要認(rèn)識(shí)到，數(shù)字化監(jiān)管依然長(zhǎng)路漫漫，還有許多工作有待提升和突破，要重點(diǎn)聚焦基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和標(biāo)準(zhǔn)性提升，完善異常判斷邏輯，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的深度應(yīng)用，確保異常數(shù)據(jù)提取、加工和分析的科學(xué)性，持續(xù)提高監(jiān)管質(zhì)量，為推進(jìn)招標(biāo)采購(gòu)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

來(lái)源：招標(biāo)采購(gòu)管理